Nos últimos anos, a Inteligência Artificial passou a ocupar um espaço importante dentro do Trade Marketing. Reconhecimento de imagem, processamento de grandes volumes de dados e algoritmos capazes de identificar produtos na gôndola trouxeram velocidade e escala para um processo que antes era totalmente manual.

A tecnologia evoluiu. E isso é excelente.

Mas aqui fica um ponto de atenção, existe um equívoco que começa a aparecer no mercado: acreditar que a IA, sozinha, resolverá os desafios da execução no ponto de venda.

Na prática, a Inteligência Artificial responde apenas parte do problema.

Ela consegue identificar uma ruptura, reconhecer um produto fora do planograma ou verificar a presença de materiais promocionais em poucos segundos. Essas respostas possuem enorme valor operacional.

O problema é que nenhuma delas, isoladamente, indica qual decisão deve ser tomada. É nesse momento que entra a inteligência de negócio.

Dados não geram decisões. Contexto gera decisões.

Imagine que uma auditoria identifique ruptura em determinado SKU. Essa informação, por si só, pouco diz. A ruptura pode representar uma perda irrelevante ou um impacto significativo nas vendas. Tudo depende do contexto.

Algumas perguntas precisam ser respondidas:

• Qual é o potencial de venda desse produto?
• Essa ruptura ocorre em uma loja estratégica?
• O problema acontece apenas nessa unidade ou em toda a rede?
• Existe estoque disponível no centro de distribuição?
• O concorrente ganhou espaço nessa categoria?
• Qual o impacto financeiro estimado caso a situação permaneça por mais uma semana?

Perceba que nenhuma dessas respostas vem da fotografia da gôndola. Elas surgem quando diferentes bases de dados são integradas e analisadas em conjunto.

A verdadeira inteligência está na conexão das informações

Uma fotografia mostra o que aconteceu, mas a combinação entre auditoria, histórico de execução, vendas, estoque, logística, indicadores comerciais e comportamento do shopper mostra por que aquilo aconteceu.

Mais importante ainda: indica qual ação possui maior potencial de retorno. Essa é a diferença entre informação e inteligência. Enquanto a informação descreve um cenário, a inteligência aponta prioridades.

IA é aceleradora, pessoas transformam dados em resultados

No fim, não é a quantidade de imagens analisadas que cria vantagem competitiva é a capacidade de transformar essas imagens em decisões melhores.